Un LLM (Large Language Model, modelo de lenguaje grande) es un sistema de inteligencia artificial entrenado con enormes cantidades de texto para entender y generar lenguaje. Dado un texto de entrada, predice la continuación más probable, lo que le permite responder preguntas, redactar, resumir, traducir, clasificar y extraer información. Es el “motor” de herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini.
Cómo funciona, en simple
Durante su entrenamiento, el modelo aprende patrones del lenguaje a partir de miles de millones de textos. Cuando le escribís algo, no “busca” la respuesta en una base de datos: genera texto palabra por palabra según lo que aprendió. Por eso puede redactar con mucha naturalidad, pero también puede equivocarse con seguridad si no tiene la información correcta.
Qué puede hacer bien
- Entender pedidos escritos en lenguaje natural, aunque tengan errores.
- Resumir documentos largos y extraer datos puntuales.
- Clasificar textos (emails, reclamos, consultas) por tema o urgencia.
- Redactar respuestas, propuestas o descripciones.
- Decidir qué herramienta usar para cumplir una tarea, base de los agentes de IA.
Sus límites
- No conoce tu empresa salvo que le des la información (ver RAG).
- Puede “alucinar”: inventar datos que suenan correctos.
- Su conocimiento tiene fecha de corte: no sabe lo que pasó después de su entrenamiento si no se lo informás.
Cómo se usa en empresas
Las empresas usan LLMs a través de la API de sus proveedores, integrados en sus propios sistemas, con datos acotados y reglas claras. Ver integración con ChatGPT y otros modelos.
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Preguntas frecuentes
¿ChatGPT es un LLM?
¿Un LLM aprende de lo que le escribo?
¿Qué diferencia hay entre LLM e IA generativa?
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