El machine learning (aprendizaje automático) es una rama de la inteligencia artificial en la que un sistema aprende patrones a partir de datos históricos para hacer predicciones o clasificaciones sobre datos nuevos, sin que cada regla se programe a mano. Por ejemplo, estimar la demanda de un producto o detectar transacciones inusuales.
Cómo funciona
Se entrena un modelo con ejemplos (por ejemplo, ventas pasadas con sus condiciones) y el modelo aprende la relación entre las variables. Después, con datos nuevos, predice un resultado. La calidad depende directamente de la cantidad y calidad de los datos.
Ejemplos en empresas
- Predicción de demanda para reponer stock.
- Detección de clientes con riesgo de dejar de comprar.
- Clasificación automática de reclamos.
- Detección de fraudes o anomalías en pagos.
Machine learning vs IA generativa
El machine learning clásico predice o clasifica (un número, una categoría). La IA generativa produce contenido nuevo (texto, imágenes). Los LLM son modelos de machine learning especializados en lenguaje.
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Preguntas frecuentes
¿Una pyme puede usar machine learning?
¿Cuántos datos hacen falta?
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