La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial capaz de crear contenido nuevo (texto, imágenes, código) a partir de una instrucción, en lugar de solo clasificar o analizar datos existentes.
¿Cómo funciona la IA generativa?
Los modelos de IA generativa (como los modelos de lenguaje que impulsan a ChatGPT, Claude o Gemini) se entrenan con grandes cantidades de texto para aprender patrones del lenguaje. A partir de eso, pueden generar respuestas, resúmenes, textos o código nuevo en respuesta a una instrucción, en vez de simplemente buscar una respuesta ya escrita en una base de datos.
Aplicaciones en una empresa
- Redacción asistida: generar borradores de emails, descripciones de productos o reportes.
- Atención al cliente: responder consultas con lenguaje natural en vez de respuestas prearmadas.
- Análisis de documentos: resumir contratos, extraer datos clave de textos largos.
- Base de los agentes de IA: el motor que le permite a un agente de IA interpretar solicitudes y decidir qué hacer.
Limitaciones a tener en cuenta
La IA generativa puede generar respuestas incorrectas con total seguridad ("alucinaciones") si no está conectada a información real y verificable. Por eso, en implementaciones empresariales serias se la conecta a los datos propios de la empresa y se definen límites claros sobre qué puede responder de forma autónoma y qué debe derivar a una persona.
Términos y soluciones relacionadas
¿Qué es un agente de IA? · Agentes de IA para Empresas · Chatbots e IA para Atención al Cliente
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre IA generativa y un agente de IA?
¿La IA generativa puede trabajar con información privada de mi empresa?
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