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Automatización

Automatizar la reposición de stock y las alertas de faltantes

Quedarse sin un producto que se vende todos los días es plata que se pierde. Tener de más, también. La reposición automática busca el punto justo.

Qué se automatiza

La automatización calcula, para cada producto y ubicación, cuánto stock hace falta según las ventas recientes y el tiempo de reposición, alerta antes del faltante, sugiere transferencias entre depósitos o sucursales y genera la sugerencia de compra cuando no alcanza con mover mercadería.

Cómo se hace hoy (y por qué cuesta)

  • El faltante se descubre cuando un cliente pide y no hay.
  • Una sucursal tiene de sobra lo que a otra le falta.
  • El stock mínimo es un número fijo que nadie actualiza.
  • Las compras se hacen por intuición.

Cómo queda automatizado

PasoManualAutomatizado
Detección de faltantesCuando ya pasóAlerta anticipada por tendencia de ventas
Stock mínimoFijoCalculado según ventas y plazo de reposición
Entre sucursalesLlamadosSugerencia automática de transferencia
ComprasIntuiciónSugerencia de compra con cantidades

Datos que usa el cálculo

  • Ventas recientes: promedio y tendencia por producto.
  • Tiempo de reposición: cuántos días tarda el proveedor.
  • Stock de seguridad: margen para absorber variaciones.
  • Estacionalidad: si el producto tiene temporadas.
  • Stock en tránsito: lo pedido que todavía no llegó.

Conceptos clave: qué es el stock de seguridad y qué es un SKU.

Cómo trabajamos

1

Relevamiento

Revisamos productos, ubicaciones, ventas históricas y proveedores.

2

Diseño de reglas

Definimos cálculo de mínimos, stock de seguridad y alertas.

3

Integración

Conectamos stock, ventas y compras.

4

Puesta en marcha

Ajustamos los parámetros con los resultados de las primeras semanas.

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Preguntas frecuentes

¿Funciona con productos de poca rotación?
Sí, aunque para esos productos conviene usar reglas más simples, como reponer solo bajo pedido.
¿Se considera la estacionalidad?
Sí, si hay historial suficiente; si no, se ajusta manualmente por temporada.
¿Qué tan precisas son las sugerencias?
Mejoran con el tiempo y con buenos datos. Siempre conviene revisar las sugerencias antes de comprar.

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