OCR (Optical Character Recognition, reconocimiento óptico de caracteres) es la tecnología que convierte el texto de una imagen —una foto, un escaneo o un PDF sin texto seleccionable— en texto digital editable y procesable. Es el primer paso para automatizar la lectura de documentos como facturas, remitos o formularios.
OCR vs OCR + IA
El OCR tradicional reconoce letras y números, pero no entiende qué significan: devuelve un bloque de texto. Para saber cuál número es el CUIT, cuál el total y cuál la fecha, antes había que armar plantillas por cada formato de documento. Hoy, combinando OCR con modelos de lenguaje, el sistema entiende la estructura del documento aunque cada proveedor use un diseño distinto.
Usos frecuentes en empresas
- Lectura de facturas de proveedores para cargarlas automáticamente.
- Digitalización de remitos y comprobantes firmados.
- Extracción de datos de documentos de identidad o formularios.
- Búsqueda en archivos históricos escaneados.
Límites
- La calidad de la imagen importa: fotos borrosas o torcidas generan errores.
- La escritura a mano sigue siendo más difícil que el texto impreso.
- Siempre conviene un paso de validación para datos críticos como importes.
Ejemplo aplicado: automatizar la carga de facturas de proveedores con IA.
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Preguntas frecuentes
¿Un PDF siempre necesita OCR?
¿Qué tan preciso es el OCR?
¿OCR es lo mismo que IA?
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