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Glosario · IA

¿Qué es un token en inteligencia artificial?

La unidad con la que los modelos de lenguaje leen texto… y con la que se cobra su uso.

Definición

Un token es la unidad mínima de texto que procesa un modelo de lenguaje: puede ser una palabra, parte de una palabra o un signo. Los proveedores de IA cobran el uso de sus APIs por cantidad de tokens de entrada y de salida, y cada modelo tiene un límite de tokens que puede procesar a la vez (su “ventana de contexto”).

Por qué importa para una empresa

  • Costo: cuanto más texto se envía y se genera, más se paga.
  • Límite de contexto: documentos muy largos pueden no entrar completos.
  • Velocidad: más tokens implican respuestas más lentas.

Cómo se optimiza

Enviando solo la información necesaria (por ejemplo, con RAG en lugar de documentos enteros), eligiendo el modelo adecuado para cada tarea y pidiendo respuestas concisas cuando alcanza.

Un dato práctico

En español, una palabra suele equivaler a algo más de un token en promedio, aunque varía según el modelo y el texto.

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta un token?
Depende del proveedor y del modelo, y los precios cambian con frecuencia. Se suelen expresar por millón de tokens.
¿Los tokens de entrada y salida cuestan lo mismo?
Generalmente no: los de salida suelen ser más caros.
¿Cómo estimo el costo mensual de una integración con IA?
Midiendo cuántos tokens usa cada tarea con ejemplos reales y multiplicando por el volumen esperado.

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