Construimos la capa de datos que alimenta tus tableros: extraemos información de tus sistemas, planillas, e-commerce y APIs, la limpiamos y unificamos en una base de datos o modelo, y la dejamos lista para Power BI o Looker Studio con actualizaciones automáticas. Así cada indicador tiene una sola definición y deja de depender de exportaciones manuales.
Cómo funciona
- Extracción: conectores a cada fuente (sistemas, bases de datos, APIs, planillas).
- Transformación: limpieza, unificación de códigos y cálculo de indicadores (proceso ETL).
- Almacenamiento: una base de datos o repositorio analítico como fuente única.
- Visualización: Power BI, Looker Studio u otra herramienta se conecta a esa fuente.
Problemas que resuelve
- Tableros que muestran datos de la semana pasada.
- Cada área calcula el mismo indicador de forma distinta.
- Una persona dedicada a exportar y pegar datos.
- Tableros que se rompen cuando cambia una columna de la planilla.
¿Power BI o Looker Studio?
| Si... | Suele convenir |
|---|---|
| Tu empresa trabaja con Microsoft 365 | Power BI |
| Tus datos están en Google Workspace, Sheets o BigQuery | Looker Studio |
| Necesitás compartir tableros con clientes externos sin licencias | Evaluar Looker Studio o un panel a medida |
| El tablero es la pantalla operativa de un equipo | Panel a medida |
Comparativa completa en Power BI vs panel de control a medida.
Cómo trabajamos
Inventario de fuentes
Listamos de dónde sale cada dato y cómo se accede.
Definición de indicadores
Acordamos una definición única por KPI con cada área.
Pipeline de datos
Construimos la extracción, transformación y carga automática.
Tableros
Armamos o conectamos los tableros y capacitamos al equipo.
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Preguntas frecuentes
¿Ustedes diseñan también los tableros?
¿Cada cuánto se actualizan los datos?
¿Puedo seguir usando mis planillas como fuente?
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